自今年年初以来，代理商已成为人工智能领域发展的重要方向。代理是检测环境并采取行动以实现特定目标的代理。它可以是软件，硬件或具有自主性，灵活性和联系功能的系统。这些机构被广泛用于人工智能领域，通常在自动系统，机器人，虚拟助手和游戏角色中找到。主要是他们独立学习，不断地改变以更好地完成任务并适应复杂环境的能力。 在第13届互联网安全会议（ISC.AI 2025）上，代理商成为热门讨论的重点。会议上的专家认为，尽管人工智能的发展进入了Lidg的一半，但人体的智能技术加速了打破实验室的边界，并深入融入了行业的主要领域，这成为Maj或驾驶工业变革引擎。 AI不断变化 中国信息与通信技术学院的数据表明，目前，世界上有35,000多家人工智能公司，我所在的国家中有5,100多家人工智能公司，价值占全球近15％的人。该行业的规模不断增长，形成了一个完整的工业系统，涵盖了行业的基本基础和应用。 根据中国互联网信息中心发布的第56届“中国互联网发展统计报告”，我国家的人工智能行业的规模在2024年超过了700 Bilyong Yuan，多年来的增长率超过20％。 在2025年上半年，生成的人工智能产品从技术到应用都达到了全面的开发，产品数量迅速增长，应用方案将继续扩展。来自用户的观点到6月，使用生成人工智能产品回答问题的用户比例最高，高达80.9％。 “人工智能技术可以加速重复，人工智能领域的变化显示了群众趋势的趋势，人工智能和实际经济的深刻融合更加清晰。”中国互联网协会专家咨询委员会执行副主任Zhao Zhigo。随着我国情报的人工领域的持续发展和变化，许多高质量的国内人工智能产品加速了国外的发展，以及我国家在人工智能领域的影响力大大增加了。例如，DeepSeek已在不到20天的时间内推出，全球的太阳活跃用户数量超过3000万，这已成为增长最快的生成性人工智能应用程序的应用。世界。此外，我的国家已成为人工智能专利界最大的所有者，价值60％。 现在介绍了北京市政局经济和信息技术局副主任Jiang Hongcha，目前介绍了以大型模型代表的人工智能技术正在迅速发展，这对数字变化有强大的势头并升级了现实经济。北京已经收集了该国40％的领先人工智力才能，拥有超过2400家人工智能公司，并且在近3500亿元人民币的行业中拥有了主要规模。迄今为止，总共已经注册并推出了132个大型型号，价值超过30％的国家，这首先排名该国。 360集团的创始人周·洪吉（Zhou Hongyi）认为，大型模型的能力正在变得越来越强，但不足以拥有大型模型。公共汽车中大型模型的两个主要疾病要点过去的应用程序的应用不足以进行推理和缺乏独立做事的能力。在过去的一年中，前者有了显着改善，但后者没有解决。大型模型缺少“手和脚”。无法使用工具，不能直接工作。如果AI的开发位于模型的大阶段，它只能是玩具，而不是生产力工具。 第13次互联网安全会议的名誉主席兼教授吴·赫奎恩（Wu Hequuan）认为，“代理商服务”已成为互联网发展的主要象征，并且“用户主导的操作”将返回“独立于代理的实施 +管理和决策和决策”，并且人们将从运营商中转变为运营商进行制造商。 “大型模型不可避免地会更改代理，而代理是解决方案。它将了解目标，计划活动，呼叫工具，内存，并从MG需求结果中实现完整交付。 网络风险IntensiFY 智能黑客的出现加剧了网络攻击和防御的不对称性，人工智能既是风险，也是网络安全机会。 Zhao Zhiguo说，人工智能和安全性的更紧密组合不仅是针对网络安全的更为活跃，更可调的技术工具的诞生，而且还促进了从被动防御到智能驾驶的安全系统的重建。 “安全能力乘数”的效果加速了。 Zhao Zhiguo坚持认为，现代技术背后的安全风险是正交和叠加。特别是，首先，技术退化会带来内源性安全风险。在此阶段，人工智能技术的技术是Hidata元素，算法和计算能力。数据希望，算法的复杂性和计算能力的集中度以独特的安全风险（例如幻觉模型，黑色）而闻名框算法和数据凭据。其次，恶性使用加剧了安全危机。由人工智能驱动的攻击方法发展了智能和自动化。随着攻击阈值的显着下降和攻击频率的增加，它进一步增强了攻击的分泌和差异。深度宽恕欺诈，自动攻击和生态中毒的开放等新的网络威胁会增加。第三，管理的复杂性变得更加突出。人造人工技术的广泛使用，在各个行业和领域的促进应用以及许多方案的深入渗透都使其安全管理涉及许多方面，例如技术标准，法律和法规，应用程序安全和道德标准。改善监管框架的速度仍然落后于发展速度和技术的应用，以及的难度和不确定性管理人员继续增加。 周野认为企业目前面临两个挑战。一方面，安全操作专家是稀缺和漫长的训练周期。另一方面，“特工黑客”为新的“机器对机器”阶段带来了进攻和防御对抗。一个黑客可以控制道路 - 特工黑客，在批处理上启动 - 自动攻击，并恶化网络战争的风险。 工业和信息技术部教育与考试中心主任霍·齐齐安格（Hao Zhiqiang）表示，尽管大型模型在体现的情报中出现，但人体的智能技术正在重建进攻性安全和防御系统。从被动防御到主动免疫，从单个保护点升级到全域协调。这种深刻的变化需要立即建立一种现代的能力体系，以支持以人才作为基础的数字中国建造，变革为驱动力和安全作为基础。 确保安全性和可靠性 促进人工智能和数字安全技术的集成已成为数字构建和更新数字经济的加速的加强关键。第13个国民大会社会建设委员会副主席兼世界互联网会议秘书长Ren Xianligang表示，尽管利用人工智能的潜力，有必要确保安全，可靠性，可靠性，控制和公平性，以便它可以成为安全的国际公共产品保护和人民的国际公共产品保护和受益。 Ren Xianligang认为，目前全球数字技术的发展存在不平衡。某些国家和地区的基础设施数字建设较弱，并且能力建设被捕获。不仅很难享受互联网开发的好处，而且还暴露了伟大的面对网络安全攻击的弱点。各方都应在人工智能的发展中拥抱机会，积极参与人工智能的发展和管理，并通过开放合作，使用技术转移，能力发展和机构协调来促进全球数字基础设施的平衡发展，以确保向发展中国家和区域安全和区域安全和区域安全和地区安全和地区安全和地区安全和地区安全和地区安全和地区安全和区域安全和区域安全和区域安全和区域安全和区域安全和区域安全和区域安全和地区的安全和区域安全和地区安全。 吴·海奎恩（Wu Hequuan）建议，有必要加深大型行业模型的合作来解决“最后一英里”问题。加速建筑技术和发展的重大变化，提高效率和访问；更改和升级数字安全保护系统，以生成主动的AI驱动安全性；加深E国际合作并共处是公开，伴随和安全的数字未来。 面对越来越严重和复杂的威胁情况，传统的被动和碎片安全保护不再出价，以确保立即需要重大更改。安全能力应加速向云转换和面向云的服务，实现灵活的扩展和按需交付，并使安全服务成为保护数字世界的稳固障碍。数字安全安全应着重于制定安全操作的系统概述，涵盖整个生命周期，防御，发现，响应和恢复，结合过程，人员和技术以及开发闭环功能。更重要的是，我们应该使用整个强大的AI功能，尤其是您的大型功能，以增强狩猎威胁，异常发现和自动响应，并促进安全的安全飞跃防御“纠正后”到“预告和障碍物”。 “人工智力和安全领域的结合正在越来越近。我们必须遵守现代技术，并为安全发展奠定坚实的基础；坚持整合和加强以增强工业生态发展；遵循管理层的合作，为安全开发产生联合力量。” Zhao Zhiguo说。 周·洪吉（Zhou Hongyi）提出，360启动的安全代理是基于安全模型的“大脑”，该模型为其增加了“手和脚”，尤其是L4多机构殖民地，该殖民地可以复制高级人类安全专家的功能。 ANG 360促进了所有产品的智力，并专注于用安全的智能机构重塑数字安全性。 “安全是数字化的基础，AI是数字化的巅峰。360将继续遵守两个主要的安全开发线“安全 + AI”，通过安全保护时间，并在AI中定义了未来。 （收费编辑：谭先生） 神性：中国净资金已印刷本文以提供其他信息，并不代表本网站的观点和立场。本文的内容仅供参考，并且不会产生投资建议。投资者在此基础上以自己的风险行事。