在“双重碳”（碳峰和碳中立性）目标的框架下，对全球碳供应的大型电厂的碳泄漏进行了准确的监测和计算，引起了很多关注。 首次实现高精度动态数量和映射 航空航天创新研究所，中国科学院（宇航学研究所）于6月20日向媒体宣布，遥感和数字地球国家关键的什叶派研究团队在远程远程旋转旋转的碳水化合物泄漏领域取得了重要的成功。他们优化了算法和建立模型，并开发并提出了一种新的卫星遥感解决方案，该解决方案获得了高精度的动态体积，并在世界上首次发射的煤炭燃料植物的二氧化碳泄漏。 这项研究在卫星领域的重要发展ITE遥感和碳释放监控最近在网上发布在国际专业学术期刊“劳动清洁”，标题为“基于轨道碳观察模型的全球关键燃煤电厂的二氧化碳排放研究研究”。 相应论文的研究人员Shi Yusheng表示，这项研究为全球主要资源的碳发行和验证提供了一种目的和有效的技术方法，它提供了监视碳排放量和碳排放量的点来源的新方法，并减少了碳排放和减少贸易政策。它不仅可以帮助世界，国家和热门地区制定薪酬和碳补偿政策，还可以帮助碳库存和中国的主要行业评估降低主要行业中释放的有效性，而且还为阐明全球碳和机制以及机制及其机制的科学数据提供了基本支持使用全球碳和机制。 对全球碳库存和碳核算的重要意义 作为碳排放实体的最大来源，煤炭生产的植物的成本约占化石燃料燃烧的全球碳总释放的50％，以及估计碳释放到人类活动的主要联系。因此，对煤炭发射的碳碳植物的Pagsoutside的科学和准确会计在全球碳库存和电力行业的碳核算中具有重要意义，并且准确的监控和身份已成为当前国际研究的热门话题。 但是，传统的计算方法完全取决于电厂报道的燃料消耗和系数碳排放的产物，他们无法证明不同工厂和电力区域之间的实际排放差异，并且在国际社会中缺乏一个人手的会计标准，因此很难兼容。重新比较和证明结果。 尽管卫星遥感技术在监测主要资源的碳泄漏方面具有重大好处，但它面临着诸如Pinter的背景，烟囱中的大气错误等问题，导致碳释放错误检查高达50％，这成为全球碳satle中的关键漏洞，以避免全球碳系统。 从静态列表到动态 - 新控制的基本变化 Zhou Zhita是该论文的第一作者，也是中国科学院航空航天学院的硕士学位学生，是为了应对上述问题而引入的，这是通过算法优化算法的现代研究团队，该研究团队基于美国孔孔观察卫星3（oco-3）的假设，该假设的出于良好的假设（oco-3），该假设的出现了。去除HEKO的去除以识别背景价值；使用了WH的Mann Whitney等级的测试OLE产生一种动态的空气方向校正算法，以提高烟雾旋转的准确性。 同时，建立了基于大气稳定性的分级响应机理的羽流烟模型，以准确识别提升高临界气体动力学体积和泄漏映射的动态过程。 研究数据表明，增强的高斯羽流模型已成功地计算了14个大型电厂在全球发射煤炭的二氧化碳泄漏（每天21.54磅至82.3磅），并且旋转准确性已显着提高。 其中，空气调节技术有效地降低了二氧化碳烟灰的卫星；背景校正中的动态stagese准确过滤数据中断；和融合羽状提升模拟具有大气稳定性，以减少由垂直扩散引起的误差。 Shi Yusheng指出，研究小组发布的结果也从静态库存到对碳发行的不断变化的控制，这是一个重要的变化。 （收费编辑：Wang Chenxi） 神性：中国净资金已印刷本文以提供其他信息，并不代表本网站的观点和立场。本文的内容仅供参考，并且不会产生投资建议。投资者在此基础上以自己的风险行事。